NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Retail Ada世代グラフィックボード|900-5G192-2571-000
- メーカー名
- NVIDIA
- 商品コード
- VD8465
224,076円(税込)
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商品説明
コンパクトなフォームファクターでフルサイズのパフォーマンスを実現したAda世代グラフィックボード
[特徴]
・コアアーキテクチャ:Ada Lovelace
・CUDAコア数:6,144
・Tensorコア数:192
・RTコア数:48
・出力端子:DisplayPort 1.4a×4
・PCIe:PCIe 4.0 x16
・その他:NVIDIA Mosaic, QuadroSync II対応
[仕様]
※1 GPUブーストクロックに基づくピークレート
※2 新しいスパース機能を使用した効果的なFP8 teraFLOPS
[特徴]
・コアアーキテクチャ:Ada Lovelace
・CUDAコア数:6,144
・Tensorコア数:192
・RTコア数:48
・出力端子:DisplayPort 1.4a×4
・PCIe:PCIe 4.0 x16
・その他:NVIDIA Mosaic, QuadroSync II対応
[仕様]
NVIDIA Ada Lovelaceアーキテクチャ搭載
NVIDIA Ada Lovelaceアーキテクチャ上に構築されたRTX 4000 SFFは、48個の第3世代RTコア、192個の第4世代Tensorコア、および6,144個のCUDAコアを、20GBのエラー訂正コード(ECC)グラフィックスメモリと組み合わせています。RTX 4000 SFFは、レンダリング、AI、グラフィックス、およびコンピューティング ワークロードに驚異的なアクセラレーションを提供します。
コンパクトなフォーム ファクターでフルサイズのパフォーマンスを
NVIDIA RTXプロフェッショナルグラフィックボードは、幅広いプロフェッショナルアプリケーションで認定されており、主要な独立系ソフトウェアベンダー(ISV)およびワークステーションメーカーによってテストされ、サポートスペシャリストのグローバルチームによって支えられています。ミッションクリティカルなビジネス向けの最高のビジュアルコンピューティングソリューションで、安心して重要な業務に集中できます。
優れた電源効率
NVIDIA RTX 4000 SFF Adaは、NVIDIA RTX A2000と同じ2.7(H)×6.6(L)インチのコンパクトなフォームファクターで、ロープロファイルブラケットで提供されます。RTX 4000 SFFは、レンダリング、AI、グラフィックス、およびコンピューティング ワークロードに、コンパクトなフォームファクターで、フルサイズのパフォーマンスを提供します。
[仕様]
製品名 | NVIDIA RTX 4000 SFF Ada |
GPUアーキテクチャ | Ada Lovelace |
GPU メモリー | 20GB GDDR6 |
メモリーインターフェース | 160bit |
メモリー帯域幅 | 320GB/s |
エラー訂正コード(ECC) | 対応 |
NVIDIA CUDA コア数 | 6,144 |
NVIDIA 第4世代 Tensorコア数 | 192 |
NVIDIA 第3世代 RTコア数 | 48 |
単精度演算性能(TFLOPS)※1 | 19.2 |
RTコア性能(TFLOPS)※1 | 44.3 |
Tensor性能(TFLOPS)※2 | 306.8 |
システムインターフェース | PCI Express 4.0 x16 |
最大消費電力 | 70W |
サーマルソリューション | アクティブ |
フォームファクター | 2.7(H)×6.6(L) inch, デュアルスロット |
ディスプレイコネクター | DisplayPort 1.4a×4 |
最大同時ディスプレイ表示 | 4096×2160@120Hz×4 5120×2880@60Hz×4 7680×4320@60Hz×2 |
電源コネクター | 補助電源不要 |
エンコード/デコードエンジン | エンコード×2, デコード×2(+AV1 エンコードとデコード) |
VR ready | 対応 |
vGPUソフトウェア対応 | 非対応 |
グラフィックスAPI | DirectX 12, Shader Model 6.6, OpenGL 4.6, Vulkan 1.3 |
コンピュートAPI | CUDA 11.6, OpenCL 3.0, DirectCompute |
NVIDIA NVLink | 非対応 |
型番 | 900-5G192-2571-000 |
JANコード | 4537694324229 |
発売時期 | 2023年 4月 |
※2 新しいスパース機能を使用した効果的なFP8 teraFLOPS
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